هوش مصنوعی در توسعه نرم افزار: تغییر شیوه کدنویسی

با استفاده از ساختارهای کنترلی، برنامه‌ها می‌توانند، برای هر موقعیت خاص، عکس‌العمل خاصی را پیش‌بینی و پیاده‌سازی کنند. این ابزارها به شما کمک می‌کنند تا کدهایی با کیفیت بالا، عملکرد سریع و امنیت بالا ایجاد کنید. CodeClimate به شما در بهبود ساختار و کیفیت کد، SonarQube در شناسایی و رفع مشکلات امنیتی و عملکردی، و OpenAI Codex در بهینه‌سازی ساختار کد و افزایش کارایی کمک می‌کند. استفاده از این ابزارها در پروژه‌هایتان، شما را به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای‌تر و کارآمدتر تبدیل خواهد کرد. OpenAI Codex که قدرت‌دهنده GitHub Copilot نیز هست، یک ابزار پیشرفته در زمینه تحلیل و پیشنهاد بهبود کد است.

برای مثال، در کادر زیر کدهای مربوط به تعریف کلاس ساده‌ای را با زبان پایتون پیاده‌سازی کرده‌ایم. از حلقه‌ for  برای پیمایش بر روی مجموعه‌ای از داده‌ها مانند آرایه استفاده می‌شود. برای مثال در زبان پایتون می‌توانیم برای پیمایش بر روی آرایه از ساختار حلقه‌ استفاده کنیم. در کادر زیر روش استفاده از حلقه برای پیمایش بر روی آرایه فرضی - تعریف شده در بالا - پیاده‌سازی شده است. حلقه‌‌های برنامه نویسی برای اجرای بلوک از کد به صورت تکراری استفاده می‌‌شوند. برای مثال در زبان برنامه نویسی پایتون به شکل زیر، متغیر تعریف می‌کنیم.

زیرا دیگر نیازی به دنبال کردن رد هر شیء حافظه‌ای توسط برنامه‌ نویس نیست. اما از آن‌جا که این ابزار برای انجام وظایف خود نیاز به استفاده از بعضی منابع دارد، شاید منجر به کمی کندتر شدن عملکرد کلی سیستم شود. مدیریت حافظه در برنامه نویسی شامل بعضی چالش‌هایی است که بی‌توجهی به آن‌ها می‌تواند باعث بروز اتفاقات ناخواسته در روند و زمان اجرای برنامه‌ها شود. تلف کردن حافظه مانند انباشتن کتاب‌هایی است که هیچ وقت نمی‌خوانیم یا نگهداری طولانی مدت کتاب‌هایی که مطالعه آن‌ها به پایان رسیده. این مسئله نه تنها باعث کاهش عملکرد و بهره‌وری سیستم می‌شود بلکه حتی خودخواهی نیز به حساب می‌آید. با بهینه‌سازی مصرف حافظه می‌توانیم عملکرد کلی و توان پاسخ‌گویی برنامه‌های خود را افزایش دهیم.

از طریق توضیحات واضح و نمونه های عملی ، این دوره به شما کمک می کند تا مهارت های لازم برای نوشتن کد تمیز ، حفظ و مقیاس پذیر با استفاده از پایتون را توسعه دهید. در دنیای امروز، خودکار‌سازی صنایع و هوش مصنوعی درحال تغییر دادن دنیای کار هستند. در این شرایط دانستن اصول برنامه نویسی، مزیت بسیار بزرگی به حساب می‌آید. در دنیایی که مهارت‌های دیجیتالی بیشترین تقاضا‌ را دارند، داشتن این توانایی‌ها اشخاص را بسیار ارزشمند می‌کند. با داشتن این مهارت‌ها، امنیت شغلی به شکل ساده‌‌ای فراهم شده و افراد برای کلنجار رفتن با چالش‌های موجود در بازار کار احساس راحتی بیشتری می‌کنند.

سایت‌های معتبری مانند freeCodeCamp و W3Schools منابع رایگانی برای یادگیری برنامه‌نویسی فراهم کرده‌اند. جاوا برای توسعه انواع مختلف برنامه‌ها از جمله برنامه‌های وب، موبایل (Android)، دسکتاپ، بزرگ‌داده و سیستم‌های تعبیه‌شده استفاده می‌شود. در مقابل دات نت علاوه بر توسعه برنامه‌های وب و دسکتاپ، برای سرویس‌های ابری و بازی‌های ویدیویی نیز استفاده می‌شود. هر دو پلتفرم دارای اکوسیستم‌های غنی از کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌ها هستند. انتخاب بین آن‌ها به نیازهای خاص پروژه و ترجیحات توسعه‌دهنده بستگی دارد.

مقادیر پایین به این معنی است که تیم به طور موثر کار می کند ، در حالی که مقادیر بالاتر ممکن است گلوگاه های روند کار را نشان دهد. استفاده از نمودارهای زمان چرخه را برای تجسم گردش کار خود در نظر بگیرید. این نمودارها نشان می دهد که یک مسئله در مقایسه با روز تکمیل چه مدت طول کشیده است. تعداد روزها (سرعت ، ساعت ، ماه) بین تاریخ شروع و تاریخ اتمام را حساب کنید. با استفاده از مقایسه پیشرفت پیش‌بینی‌شده و پیشرفت واقعی کارها براساس زمان که در دو گام پیش حاصل شدند، می‌توان به داده‌های نهایی برای رسم نمودار Burndown دست یافت. این نمودار معمولا در قالب نمودار خطی و با مقایسه تلاش‌های پیش‌بینی‌شده و واقعی رسم می‌گردد.

کامپوننت در برنامه نویسی باید قابلیت پیکربندی و تنظیم داشته باشد تا بتوان آنها را به راحتی با نیازهای مختلف سازگار کرد. اگرچه استفاده از کامپوننت در برنامه نویسی مزایای بسیاری دارد، اما معایب و چالش‌هایی نیز وجود دارد که باید به آنها توجه کرد. در این قسمت دو مورد از مهم‌ترین ابزارهای مدیریت حافظه را معرفی کرده‌ایم. «حافظه پشته‌ای» (Stack Memory) جایی است که توابع و متغیرهای محلی قرار گرفته‌اند. به این صورت که وقتی تابعی فراخوانی شود گسترش پیدا کرده و با به پایان رسیدن کار آن تابع دوباره منقبض می‌شود. به این حافظه، مانند پشته‌ای از برگه‌های کاغذی چسبیده به هم فکر کنید که فقط می‌توان از بالاترین مورد در آن‌ها استفاده کرد.

این datetime ماژول ابزارهای قدرتمندی برای مدیریت تاریخ و زمان ارائه می دهد. امکان بازیابی تاریخ و زمان فعلی، انجام محاسبات زمان و قالب بندی رشته های تاریخ و زمان را فراهم می کند. این ماژول برای کارهایی که نیاز به ردیابی، محاسبه یا نمایش زمان دارند ضروری است. شروع هرچیزی سخته، ولی وقتی مسیر درستی رو انتخاب کنی،
با خیال راحت و بدون استرس میتونی از مسیر لذت ببری. ما در سبزلرن، توی سفر به دنیای برنامه نویسی کنارت هستیم تا باهم رشد کنیم و از نتیجه زحمات مون لذت ببریم. از نمودارها برای تجسم مهمترین شاخصهای توسعه نرم افزار مانند کار در حال انجام ، چرخه زمانی و توان استفاده کنید.

اگر چندین نوع ضمنی یکسان در یک جزء درون خطی تعریف شده باشند، موجب هدر‌رفتن بخشی از حافظه خواهند‌ شد. در این وضعیت معمولاً بهتر است که جزء  را به‌صورت صریح تعریف کنیم که بعدا می‌تواند دوباره استفاده شود. استفاده از ShaderEffectSource باعث از پیش رندر شدن صحنه به FBO قبل از کشیده شدن آن می‌شود . بنابراین به صورت پیشفرض حالت داینامیک غیر فعال بوده و توسعه‌دهنده خود باید خاصیت dynamicRoles را به عنوان یکی از خاصیت‌های ListModel فعال کند. البته به شدت پیشنهاد می‌شود برنامهٔ خود را از اول طراحی کنید اما این قابلیت را فعال نکنید.

در دنیای امروزی، هوش مصنوعی دیگر تنها یک واژه علمی تخیلی نیست؛ بلکه به یکی از ابزارهای ضروری در دنیای فناوری تبدیل شده است. اگر به‌تازگی قدم در دنیای برنامه‌نویسی گذاشته‌اید و حس می‌کنید که با حجم زیادی از اطلاعات و ابزارهای جدید روبه‌رو هستید، باید بگویم که شما تنها نیستید. شروع کدنویسی همیشه چالش‌برانگیز بوده، اما خوشبختانه تکنولوژی هوش مصنوعی امروز دسترسی به ابزارهایی را فراهم کرده که این مسیر را برای تازه‌کارها هموارتر می‌کند. در بعضی موارد ممکن است که زمان پردازش حافظه برای سبک سنگین کردن افزایش مصرف حافظه کاهش یابد. برای مثال، ذخیره سازی نتیجه یک جستجوی نماد که در یک حلقه تنگ به یک متغیر موقت در یک عبارت جاوا اسکریپتی استفاده می‌شود که در بهبود ارزیابی این عبارت تاثیر قابل توجهی خواهد داشت.

یکی از روش‌های آموختن برنامه‌نویسی شرکت در کلاس‌های حضوری موسسات مختلف است. اما چنین کلاس‌هایی، به غیر از قدیمی بودن روش تدریس، هزینه‌های بالایی را هم بر دانشجویان تحمیل می‌کنند. به این دلیل معمولا اکثر افراد به‌خصوص افراد شاغل، موفق به استفاده از این کلاس‌ها نشده و زمان خود را از دست می‌‌دهند. به همین دلیل باید به دنبال جایگزین مناسبی برای کلاس‌های حضوری بود که زمان‌بندی مناسبت‌تر، هزینه مقرون‌به‌صرفه‌تر و کیفیت بالاتری داشته باشد. تقسیم بندی می‌تواند توسط دیگر موارد تخصیص دهنده حافظه، با کاهش میزان حافظه‌ای که در هر زمان با دقتِ مدیریتِ زمان زندگیِ اشیاء مورد بررسی قرار گیرد.

همانطور که هوش مصنوعی مولد به تکامل خود ادامه می دهد، به ابزاری ضروری برای طراحان و توسعه دهندگان تبدیل خواهد شد. انتخاب نام‌های معنادار برای متغیرها، توابع و کلاس‌ها یکی از اصول اولیه کدنویسی تمیز است. نام‌ها باید به‌گونه‌ای باشند که مفهوم و هدف آن بخش از کد را به‌وضوح بیان کنند. برای مثال، به جای استفاده از نام‌هایی مانند x یا temp، از نام‌هایی مانند userAge یا transactionAmount استفاده کنید تا خوانایی کد افزایش یابد و نیازی به توضیح اضافی نباشد. یک اسکرین شات رابط کاربری را به کدی کاملاً کارآمد برای نرم افزار Flutter تبدیل کنید.

این موضوع باعث می‌شود تا مشکلات سریع‌تر و دقیق‌تر شناسایی و برطرف شوند. بنابراین باید به یاد داشته باشیم که مدیریت حافظه بهینه در برنامه نویسی، کلید ساخت نرم‌افزارهای قابل اتکایی است که کارایی بالایی هم دارند. یعنی اینکه با دقت کدنویسی کرده و همه چیز را به شکل سازماندهی شده‌ و منظمی نگهداری کنیم تا برنامه ساخته شده مانند کتابخانه‌ای با مدیریت عالی و روان کار کند. افکار نهاییمن هیجان زده هستم که ببینم هوش مصنوعی و پلتفرم های کم کد چگونه تکامل خواهند یافت. آنها قدرتمند هستند، اما از جایگزینی مهارت واقعی کدنویسی فاصله زیادی دارند. تا زمانی که به یادگیری اصول اولیه ادامه می دهید، در موقعیت بسیار خوبی برای استفاده از این ابزارها و برجسته شدن در دنیای فناوری که به سرعت در حال تغییر است خواهید بود.

به این منظور باید موارد نشت حافظه را پیدا کرده و عملکرد‌های آن را بهینه‌سازی‌ کنند. استفاده از این ابزارها مانند داشتن دوستی است که به برنامه نویس برای خلاص شدن از مصرف حافظه زیاد و غیر ضروری کمک می‌کند. این ابزارها نه تنها به برنامه نویسان برای پیدا کردن مشکلات حافظه کمک می‌کنند، بلکه قبل از تبدیل شدن آن‌ها به مشکلات بحرانی، برای برطرف کردنشان نیز دست‌به‌کار می‌شوند. شروع برنامه‌نویسی ممکن است در ابتدا پیچیده به نظر برسد، اما با برنامه‌ریزی مناسب و یادگیری اصول اولیه، هر کسی می‌تواند به یک برنامه‌نویس ماهر تبدیل شود. برنامه‌نویسی یکی از مهارت‌های کلیدی در دنیای دیجیتال امروزی است که می‌تواند فرصت‌های شغلی بی‌شماری را ایجاد کند. اما سؤال اصلی این است که آموزش برنامه نویسی را از کجا باید شروع کنیم ؟ این مقاله به شما کمک می‌کند تا مسیر شروع برنامه‌نویسی را پیدا کنید و ابزارها و زبان‌های مناسب را بشناسید.

درک کارکرد حافظه در نرم‌ افزار، - یعنی روش تخصیص دادن، استفاده و رها کردن حافظه - برای برنامه نویسان مسئله بسیار ضروری است. زیرا به آن‌ها برای اطمینان از استفاده بهینه منبع حافظه توسط برنامه‌ها کمک می‌کند. تا به انتهای مطلب، به درک عمیقی درباره اصول و قواعد مدیریت حافظه در برنامه نویسی رسیده‌ایم. همچنین با بهترین روش‌های افزایش کیفیت استفاده از حافظه در کارهای برنامه‌نویسی خود آشنا شده‌ایم. در حالی که تفاوت جاوا و net.در برخی جنبه‌ها مشهود است، اما هر دو پلتفرم ابزارهای قدرتمندی برای توسعه نرم‌افزار هستند. درک عمیق از تفاوت‌های این دو پلتفرم به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا بهترین انتخاب را برای پروژه‌های خود انجام دهند.

برای آموزش این زبان می‌توانید فیلم آموزش برنامه نویسی Python، دوره مقدماتی را از فرادرس مشاهده کنید. در این مطلب از مجله فرادرس، درباره دلیل اهمیت بسیار زیاد مفاهیم پایه برنامه نویسی صحبت کرده‌ایم. سپس مزایای این مفاهیم و تاثیر آن‌ها در پیدا کردن مسیر آینده برای هر برنامه نویسی را بررسی کرده‌ایم. همچنین توضیح داده‌ایم که چرا درک و تسلط بر روی این مفاهیم برای استفاده از استعداد‌های توسعه نرم‌افزار بسیار مهم است. هر یک از این ابزارها می‌تواند به شما کمک کند تا با اطمینان و سرعت بیشتری کدنویسی کنید. GitHub Copilot برای آشنایی با الگوهای متداول کدنویسی، Tabnine برای افزایش بهره‌وری در پروژه‌های تیمی، و CodeWhisperer برای کدنویسی در محیط‌های ابری بهینه و کاربردی هستند.

برای مدیریت این استثناها، می‌توانیم از بلوک‌های کد try/except  استفاده کنیم. بلوک try  شامل کدی است که ممکن است با خطای استثنا روبه‌رو شود و بلوک except  شامل کدی است که استثنای احتمالی را مدیریت می‌کند. برنامه نویسان می‌توانند با استفاده از ایندکس به هر عضو به صورت مجزا دسترسی داشته باشند. از ساختارهای کنترلی در وردپرس، اغلب برای مشخص کردن محتواهایی استفاده می‌شود که باید به کاربران نمایش داده شوند. برای مثال شاید بخواهیم از عبارت شرطی If-Else  برای بررسی اینکه آیا قبل از نمایش اطلاعات خاصی کاربر لاگین کرده است یا نه استفاده کنیم.

اما برای اجرای پروژه‌های برنامه نویسی پیچیده‌تر به آموزش‌های پیشرفته‌تری نیز احتیاج است. در دنیای برنامه نویسی هرچقدر که مهارت افراد بیشتر شود با مسائل مشکل‌تر، جذاب‌تر و بسیار پربازده‌تری نیز رو‌به‌رو می‌شوند و برعکس. به همین دلیل همه برنامه‌نویسان، چه افراد مبتدی و چه حتی حرفه‌ای‌های با سابقه، داعما در پی آموزش بیشتر و افزایش مهارت‌های خود هستند. به این منظور هم باید آموزش‌ها و آموزشگاه‌ها در دسترس را برای پیدا کردن مطلب مورد نظر خود جست‌وجو کنند. اگرچه زبان‌های دیگری مانند Kotlin نیز برای توسعه بر روی پلتفرم جاوا مورد استفاده قرار می‌گیرند، اما جاوا زبان اصلی و غالب در این پلتفرم است. در طرف مقابل، دات نت از طیف گسترده‌ای از زبان‌های برنامه‌نویسی مانند C#، VB.NET، F# و غیره پشتیبانی می‌کند.

این cache_info() این روش به شما امکان می دهد تا تعداد دفعات بازدید و از دست دادن حافظه پنهان، حداکثر ظرفیت و اندازه فعلی ورودی های ذخیره شده را مشاهده کنید. در این مثال، lru_cache به طور قابل توجهی کارایی دنباله فیبوناچی بازگشتی را با ذخیره کردن محاسبات قبلی بهبود می بخشد. بدون کش کردن، هر بازگشت به طور مکرر مقادیر محاسبه شده قبلی را محاسبه می کند که بسیار ناکارآمد است. اگر یک باند به سرعت در حال باریک شدن است ، به این معنی است که ظرفیت شما بیش از نیاز شما است. Velocity یکی دیگر از معیارهای مهندسی KPI چابک است که میزان کار یک تیم را در طول سرعت حرکت اندازه گیری می کند. به عنوان مثال تیم در ابتدا چهار سرعت و 43 امتیاز داستانی تنظیم کرده است.

Defaultdict یک زیر کلاس در پایتون است collections ماژولی که دیکشنری با مقادیر پیش فرض ارائه می کند. وقتی به کلیدی که وجود ندارد دسترسی پیدا می کنید، a را پرتاب نمی کند KeyError اما در عوض یک مقدار پیش فرض تعیین شده توسط یک تابع کارخانه ارائه شده در ایجاد فرهنگ لغت را برمی گرداند. این امر نیاز به بررسی دستی برای حضور کلید را کاهش می دهد و کد را با حذف مدیریت خطاهای غیر ضروری ساده می کند. Snyk یکی از ابزارهای کامل برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و مشکلات امنیتی در کد است. این ابزار نه تنها بر روی کد شما، بلکه روی کتابخانه‌های مورد استفاده در پروژه هم بررسی انجام می‌دهد تا از عدم وجود مشکلات امنیتی اطمینان حاصل کند.

تصور کنید ساعت‌ها وقت بر روی مسائلی بگذارید که می‌توان در چند ثانیه آن‌ها را حل کرد. تسلط بر روی مفاهیم پایه به برنامه‌ نویس روش نوشتن کدهای کارآمد را می‌آموزد. چیزی شبیه به آماده کردن غذای خوشمزه‌ای با مواد اولیه کمتر و در زمان کمتر است. درک مفاهیم و روش‌های مربوط به مدیریت خطا برای نوشتن برنامه‌های مستحکم و قابل اتکا مهم است. این مهارت به برنامه نویسان برای کشف و برطرف کردن خطا به بهترین شکل ممکن کمک می‌کند.

با شروع یک پروژه ساده مانند یک وبلاگ شخصی یا یک ماشین حساب، می‌توانید مهارت‌های خود را تقویت کنید. به تدریج پروژه‌های پیچیده‌تری مانند یک اپلیکیشن موبایل یا یک بازی کوچک را تجربه کنید. ساخت پروژه به شما کمک می‌کند تا مشکلات واقعی را حل کنید و دانش خود را به کار بگیرید. در دنیایی که فناوری دائماً در حال تغییر است، ایجاد برنامه‌هایی که بتوانند با این تغییرات رشد و تکامل یابند ضروری است. با ایجاد برنامه‌های مقیاس‌پذیر، کسب‌وکارها می‌توانند تجربه کاربری بهتری ارائه دهند، عملکرد برنامه را بهبود بخشند و در درازمدت هزینه‌ها را کاهش دهند. مقیاس‌پذیری عمودی، که به عنوان مقیاس‌بندی درونی نیز شناخته می‌شود، به توانایی افزودن منابع بیشتر به یک نمونه موجود اشاره دارد.

یک مثال از پر‌هزینه بودن آن، ارجاع کردن QVariantMap و Q_PROPERTY به ویژگی نوع QML است. اگرچه دنبالهٔ انواع خاص (QList از int، qreal، bool، Qstring و QUrl) باید کم‌هزینه باشد. تبدیل انواع دیگر لیست هزینهٔ زیادی دارد (ایجاد آرایهٔ جدید جاوا اسکریپت و افزودن تک به تک انواع جدید، با تبدیل هر نوع از نمونهٔ‌ نوع سی‌پلاس‌پلاس به مقدار جاوا اسکریپت). با توجه به این موضوع که کتابخانهٔ Qt به عنوان یکی از کتابخانه‌های این زبان بشمار می‌آید؛ بسیاری از توسعه‌دهندگان درگیر توسعهٔ بخش فرانت‌اِند نیز می‌شوند. پیاده‌سازی ابزارهای بررسی کد هوشمند نه تنها کیفیت نرم‌افزار را افزایش می‌دهد، بلکه توسعه‌دهندگان را از کارهای پیش پا افتاده رها می‌کند و به آنها اجازه می‌دهد بر نوآوری تمرکز کنند. در حالی که وارد سال 2025 می شویم، چشم انداز توسعه نرم افزار در حال تحول عمیقی است که به دلیل پیشرفت در هوش مصنوعی (AI) هدایت می شود.

علاوه بر این، کتابخانه‌های متنوع Python مانند NumPy، Pandas و TensorFlow، ابزارهای قدرتمندی را برای پروژه‌های مختلف در اختیار شما قرار می‌دهند. با یادگیری Python، می‌توانید پروژه‌های واقعی بسازید و به سرعت مهارت‌های خود را تقویت کنید. برای شروع آموزش پایتون می‌توانید از منابع متنوع موجود استفاده کنید. ورود به دنیای پویای توسعه نرم‌افزار و رفتن به سراغ زبان‌های پیچیده برنامه نویسی بسیار هیجان انگیز است. ساخت اپلیکیشن‌های پر از جزئیات و شروع به انجام پروژه‌های بزرگ تجربه‌ای بسیار عالی‌ست. اما قبل از پرداختن به انجام وظایف پیچیده، بسیار مهم است که با مفاهیم پایه برنامه نویسی آشنا شده و در استفاده از آن حرفه‌ای شویم.

با این حال، این بدان معنی است که یک عمل بالقوه طولانی مدت ممکن است توسط موتور جاوا اسکریپت در زمانیکه که خارج از کنترل توسعه‌دهنده نرم افزار است آغاز شود. استفاده از پُشته در جاوا اسکریپت با دقت بسیاری توسط توسعه‌دهنده برنامه مورد توجه قرار می گیرد. لذا تکرار و مدت زمان بازیابی حافظه ممکن است تاثیر منفی بر تجربه نرمافزار داشته باشد. علاوه بر این، یک پشته جاوا اسکریپتی اختصاص یافته شده برای استفاده از نَخ اصلی و دیگری در پُشته جاوا اسکریپت برای استفاده در WorkerScript اختصاص یافته می‌شود. اگر یک اپلیکیشن از یک عنصر WorkerScript استفاده نکند متحمل به سربار گیری نخواهد شد. عناصری که مخفی هستند به عنوان فرزندی از عناصر غیر بصری محسوب می‌شوند.

هرچه می‌توانید داده‌ها را کش کنید تا فشار روی پایگاه داده کاهش یابد. منطق پردازشی خود را طوری طراحی کنید که داده‌هایی که به ندرت تغییر می‌کنند اما اغلب خوانده می‌شوند، از کش توزیع‌شده بازیابی شوند. این روش سریع‌تر و ارزان‌تر از اجرای پرس‌وجو در پایگاه داده برای هر درخواست ساده است. همچنین اگر داده‌ای در کش نباشد اما به‌طور مکرر مورد استفاده قرار گیرد، برنامه شما آن را بازیابی کرده و نتایج را کش می‌کند. مقیاس‌پذیری، توانایی یک سیستم یا برنامه برای مدیریت افزایش بار کاری بدون افت کیفیت یا عملکرد است.

شما هم اگر تجربه متفاوت یا نکات مفید دیگری در این راستا دارید، حتماً با من به اشتراک بگذارید. یک دستیار هوش مصنوعی که با تولید کد برای درخواست‌های کشش در GitHub، وظایف جزئی فرانت‌اند را خودکار می‌کند. از هر کجا کدنویسی کنید، برنامه‌های چند پلتفرمی را به کار ببرید و از کمک هوش مصنوعی بهره‌مند شوید. برنامه نویسی کامپوننت محور یک پارادایم برنامه نویسی است که بر اساس استفاده از کامپوننت‌های مستقل و قابل استفاده مجدد برای ساخت نرم افزار ساخته شده است. در پروژه‌های بزرگ که چندین تیم بر روی بخش‌های مختلف کار می‌کنند، استفاده از کامپوننت‌ها باعث می‌شود تا هر تیم بتواند بر روی یک بخش خاص تمرکز کند. استفاده بیش از حد از کامپوننت‌ها می‌تواند منجر به افزایش اندازه کد و کاهش کارایی برنامه شود.

تا آنجا که KPI های مهندسی پیش می روند ، سرعت معیار مهمی است ، اما درگیر تعقیب یک عدد همیشه بالاتر نباشید. ماهیت آن ، تعریف نقطه حرکت می تواند تغییر کند ، و باعث تغییر سرعت شما شود. با گذشت زمان ، تیم شما ، در حالت ایده آل ، حتی بیشتر به یک واحد تبدیل می شود. و گرچه این محصول به کیفیت بالاتری از محصول منتقل می شود ، اما لزوماً سرعت شما را افزایش نمی دهد. بازیافت حافظه ممکن است به صورت دستی با فراخوانی gc() در جاوا اسکریپت اعمال شود. این باعث می‌شود یک چرخه بازیافت جامع از حافظه صورت بگیرد که ممکن است مدت زمانی بین چند صد تا بیش از هزار میلی ثانیه برای تکمیل آن سپری شود.

برای مثال، اگر متوجه شوید که حافظه در حال اتمام است یا پیام‌ها برای پردازش مدت‌زمان طولانی‌تری در انتظار می‌مانند، این نشان‌دهنده آن است که نرم‌افزار شما به حداکثر ظرفیت خود رسیده است. این دوره به گونه ای طراحی شده است که زبان آموزان را از اصول اولیه OOP به مفاهیم پیشرفته تر منتقل کند و از درک عمیقی از روش کار برنامه نویسی شی گرا در پایتون اطمینان حاصل کند. مفاهیم پایه برنامه نویسی جعبه ابزار خلاقیت را به برنامه نویسان می‌دهند. با استفاده از این موارد پایه می‌توانید ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنید. فرقی نمی‌کند که درحال ساخت وب‌سایت هستید، ساخت اپلیکیشن موبایل یا توسعه بازی، تنها محدودیت در پیش رو، خلاقیت شماست.

در زبان‌های برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی، پرامپت به عنوان یک ورودی متنی برای مدل‌های زبانی بزرگ مانند GPT (Generative Pre-trained Transformer) مورد استفاده قرار می‌گیرد. وقتی یک کاربر یک پرامپت به این مدل‌ها می‌دهد، مدل‌ها بر اساس این ورودی متنی، متوجه موضوع و مفهوم درخواست شده می‌شوند و خروجی مناسبی ایجاد می‌کنند. برای بهتر فهمیدن مفهوم پرامپت، باید به ورودی‌های مدل‌های زبانی توجه کرد. این ورودی‌ها می‌توانند شامل سوالات، دستورات، توضیحات یا هر نوع متن دلخواه دیگری باشند که کاربر می‌خواهد مدل بر اساس آن‌ها پاسخی تولید کند. پرامپت به عنوان راهی برای ارتباط کاربر با مدل‌های هوش مصنوعی عمل می‌کند و تعیین می‌کند که مدل باید چه نوع خروجی‌ای تولید کند. هدف اصلی از استفاده از پرامپت، ایجاد یک روش برقراری ارتباط ساده و موثر بین انسان و مدل‌های هوش مصنوعی است.